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Instrument · extensions/
Extensions premium pour MiniAgentic — UX, data science, architecture,
SEO, sécurité. Télécharge, drop dans extensions/, reload.
Plus de gadgets. Des outils que l’agent utilise vraiment pour finir des missions.
Studio UI/UX pour l’agent : audit HTML (hiérarchie, a11y, clutter), design system CSS tokens, critique visuelle, wireframe JSON.
ux_audit_html
ux_design_system
ux_critique
ux_wireframe_spec
ux_atelier.py
Lab data science local : profil CSV/JSON/Parquet, requêtes groupby, corrélations, outliers, charts matplotlib sur disque.
data_profile
data_query
data_correlate
data_outliers
data_chart
data_lab.py
Cartographie d’architecture Python : graphe d’imports + cycles, hotspots AST, fan-in/out et hypothèse de couches.
arch_import_graph
arch_hotspots
arch_module_map
arch_mapper.py
Forge SEO technique : audit on-page, crawl local des HTML (titles dupliqués, liens cassés), outline contenu pour une intention.
seo_audit_page
seo_site_crawl
seo_content_outline
seo_forge.py
Sentinelle sécu locale : patterns dangereux (eval, pickle, XSS, SQL), secrets haute confiance, revue supply-chain des manifests.
sec_scan_code
sec_scan_secrets
sec_supply_chain
security_sentinel.py
Pas de registry cloud. Un fichier sur disque suffit. Data Lab demande pandas.
cp extension.py ./extensions/pip install 'miniagentic[extensions]' (si data_lab)miniagentic → /extensions reload
Dossier custom : export MINIAGENTIC_EXTENSIONS=~/mes-extensions
Contrat minimal : register(workspace) → list + docstring Google sur chaque outil.
from pathlib import Path
def register(workspace: Path) -> list:
def mon_outil(arg: str = "") -> str:
"""Description claire pour le LLM.
Args:
arg: Paramètre d'entrée.
"""
return "résultat"
return [mon_outil]